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Data Mining

A mineração de dados é o processo de analisar grandes quantidades de dados para descobrir padrões e outras informações. Geralmente é realizado em bases de dados, que armazenam dados em um formato estruturado. Ao "minerar" grandes quantidades de dados, as informações ocultas podem ser descobertas e usadas para outros fins.

Exemplos de mineração de dados

Uma empresa de cartão de crédito pode usar a mineração de dados para aprender mais sobre os hábitos de compra de seus membros. Ao analisar as compras dos titulares de cartões nos Estados Unidos, a empresa pode descobrir hábitos de compras para diferentes dados demográficos, como idade, raça e local. Essas informações podem ser úteis para oferecer promoções específicas aos indivíduos. Os mesmos dados também podem revelar padrões de compras em diferentes regiões do país. Essas informações podem ser valiosas para empresas que desejam anunciar ou iniciar negócios em estados específicos.

Serviços online, como google e Facebook, extrai enormes quantidades de dados para fornecer conteúdo e anúncios direcionados a seus usuários. O Google, por exemplo, pode analisar a pesquisa consultas para descobrir pesquisas populares em determinadas áreas e movê-las para o topo da lista de preenchimento automático (as sugestões que aparecem à medida que você digita). Ao minerar dados da atividade do usuário, o Facebook pode descobrir tópicos populares entre diferentes faixas etárias e fornecer anúncios direcionados com base nessas informações.

Embora a mineração de dados seja comumente usada para fins de marketing, ela também tem muitos outros usos. Por exemplo, as empresas de assistência médica podem usar a mineração de dados para descobrir links entre certos genes e doenças. As empresas meteorológicas podem extrair dados para descobrir padrões climáticos que podem ajudar a prever eventos meteorológicos futuros. As instituições de gerenciamento de tráfego podem extrair dados automotivos para prever níveis futuros de tráfego e criar planos adequados para rodovias e ruas.

Requisitos de mineração de dados

A mineração de dados requer duas coisas - muitos dados e muito poder de computação. Quanto mais organizados os dados, mais fácil é extraí-los para obter informações úteis. Portanto, é importante que qualquer organização que queira se envolver na mineração de dados seja proativa na seleção de quais dados registrar e como armazená-los. Quando se trata de minerar os dados, supercomputadores e clusters de computação pode ser usado para processar petabytes De dados.

TechLib - O dicionário de informática Lib Tech

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