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Fragmentação

A maneira mais eficiente de armazenar um filete está em um bloco físico contíguo. No entanto, com o tempo, como dispositivo de armazenamento lê e grava dados, menos blocos de espaço livre estão disponíveis. Em alguns casos, pode ser necessário dividir um arquivo em várias áreas de um dispositivo de armazenamento. Isso é chamado de fragmentação de arquivo.

Embora os computadores possam ler arquivos fragmentados, é menos eficiente do que ler um arquivo salvo em um único bloco. Quando um HDD acessa um arquivo fragmentado, o cabeçote da unidade precisa pular para várias áreas para lê-lo, o que pode causar um abrandamento perceptível. A fragmentação também pode ocorrer em um SSDe, embora o efeito não seja tão significativo, ainda levará mais tempo para um SSD ler um arquivo fragmentado. Se o seu HDD ou SSD tiver um grande número de arquivos fragmentados, isso poderá afetar significativamente o desempenho do seu computador.

Idealmente, um HDD ou SSD não teria arquivos fragmentados e diferentes tipos de dados seria organizado em diferentes áreas físicas do dispositivo de armazenamento. Por exemplo, arquivos do sistema, aplicaçõese documentos todos seriam organizados em grupos separados. Esse arranjo forneceria o acesso aos dados mais eficiente, com o menor tempo de busca e, portanto, o desempenho mais rápido. UMA desfragmentação O utilitário pode desfragmentar arquivos individuais, enquanto um utilitário de otimização separa e move diferentes tipos de arquivos para áreas diferentes do dispositivo de armazenamento.

Como a fragmentação pode causar uma queda no desempenho do disco com o tempo, a maioria dos sistemas operacionais inclua algum nível de desfragmentação automática. Embora o sistema operacional possa não oferecer desfragmentação tão abrangente quanto uma utilitário de Disco, ainda pode ajudar a manter o desempenho do seu dispositivo de armazenamento.

NOTA: Outro tipo de fragmentação é memória fragmentação, que se refere a dados fragmentados em RAM. Quando a memória é fragmentada, mais RAM é alocada do que é usada, resultando em menos memória disponível.

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